Yapay zeka chatbotu için bilgi tabanı nasıl oluşturulur

Chatbot bilgi tabanı nedir

Chatbot bilgi tabanı, bir yapay zeka chatbotunun ziyaretçileri yanıtlarken başvurduğu bilgilerin toplamıdır: SSS, ürün ve hizmet açıklamaları, fiyatlar, politikalar, yardım makaleleri ve müşterilerin sorduğu diğer her şey. Botun her yanıttan önce başvurduğu başvuru kütüphanesidir.

Modern yapay zeka chatbotları bunu erişimle güçlendirilmiş üretim (RAG) yoluyla kullanır:

1. 1.

   İçeriğiniz küçük parçalara bölünür

   Her parça aranabilir bir dizinde saklanır.

2. 2.

   Bir ziyaretçi soru sorar

   Sistem, yalnızca eşleşen anahtar kelimeleri değil, anlamca en yakın parçaları bulur.

3. 3.

   Yapay zeka yanıtı yazar

   Soruyu bulduğu parçalarla birleştirir; böylece yanıt içeriğinize dayanır.

Bu yüzden bilgi tabanı modelden daha önemlidir: eski veya çelişkili içerik doğrudan ziyaretçilerinize ulaşır, iyi hazırlanmış içerik ise basit bir botu bile işe yarar hâle getirir. RAG uydurma yanıtları büyük ölçüde azaltır ama tamamen ortadan kaldırmaz — test etmek yine de önemlidir.

Chatbot bilgi tabanına neler eklenmeli

Müşteri sorularını doğrudan yanıtlayan içerikle başlayın, ardından ziyaretçilerin gerçekte sorduklarına göre genişletin.

Neyin dışarıda bırakılacağı da en az bu kadar önemlidir: eski sayfalar, hassas dahili veriler, birbiriyle çelişen ifadeler, gerçek yanıt içermeyen pazarlama metinleri ve ancak çok fazla bağlamla anlam kazanan içerikler.

Chatbot için bilgi tabanı nasıl oluşturulur

Mevcut içerik nadiren olduğu gibi iyi çalışır. Dört adım, onu chatbotun doğru şekilde bulabileceği bir hâle getirir:

1. 1.

   Envanter çıkarın

   Tüm kaynakları listeleyin: web sayfaları, PDF'ler, belgeler, yardım masası makaleleri. Her birinin nerede durduğunu, kimin güncel tuttuğunu ve en son ne zaman güncellendiğini not edin. SSS belgelerinin ve politikaların çoğu zaman birkaç farklı yere dağıldığını göreceksiniz.

2. 2.

   Temizleyin

   Kopyaları ve eski bilgileri kaldırın, yazım hatalarını düzeltin ve çelişkileri giderin. İki belge farklı iade politikaları veriyorsa, bot karar vermek zorunda kalmadan önce hangisinin doğru olduğuna siz karar verin.

3. 3.

   Düzenleyin

   Her bölümde tek konu, kısa bölümler, net başlıklar — ideal olarak soru biçiminde.

4. 4.

   Biçimlendirin

   Görseller yerine metni tercih edin, sade bir dil ve listeler kullanın, uzun belgeleri konu odaklı daha küçük parçalara bölün.

Chatbotun doğru yanıtı bulması için içerik nasıl düzenlenir

Bot belgelerin tamamını değil, parçalarını görür. Her parça kendi başına anlamlı olacak şekilde yazın:

• Soru biçiminde başlıklar kullanın. “Fatura bilgilerimi nasıl güncellerim?” insanların sorma biçimine “Faturalandırma” başlığından daha iyi uyar.

• Her bölümde tek konu olsun. Fiyatlar ve iadeler aynı uzun sayfada olursa ikisini de bulmak zorlaşır.

• Çapraz göndermelerden kaçının. Yalnızca tek bir bölüm bulunduğunda “Yukarıdaki bölüme bakın” hiçbir anlam ifade etmez — bunun yerine temel bilgiyi tekrarlayın.

• Her yerde aynı terimleri kullanın. Bir özelliğin üç farklı adı varsa bot bir soruyu yanıtla ilişkilendirmekte zorlanır.

• Metnin resmini değil, metni yazın. Bir görseldeki fiyatlar veya bir videodaki yanıtlar aranamaz; bir açıklama ya da döküm ekleyin.

• Düzeni basit tutun. Sade başlıklar ve listeler, karmaşık tablolardan, sütunlardan ve süslü biçimlendirmelerden daha iyi çalışır.

Sayfa, dosya, soru-cevap veya metin: hangi biçimi kullanmalı

Elfsight AI Chatbot'a ekleyebileceğiniz bilgi türleri şunlardır: en fazla 200 web sayfası, her biri en fazla 100 MB olan PDF, TXT, JSON, DOCX, PPTX, HTML ve MD dosyaları, açıklamalı görseller, soru-cevap çiftleri, metin ve işletme bilgileri. Depolama alanı planınıza bağlıdır — Free planda 10 milyon karakter.

Özel bilgi tabanlı bir yapay zeka chatbotu oluşturun

Kodsuz bir oluşturucuyla RAG'i kendiniz kurmanız gerekmez. Örnek olarak Elfsight AI Chatbot ile:

1. 1.

   Web sitenizin adresini girin

   Temsilci sitenizi okur ve onu başlangıç için bir ad, rol, ton ve karşılama mesajıyla birlikte bir bilgi tabanına dönüştürür. Dilerseniz elle de kurabilirsiniz.

2. 2.

   Sayfaları gözden geçirin

   Müşteri sorularını yanıtlayan sayfaları tutun, kafasını karıştıracak olanları kaldırın.

3. 3.

   Web sitesinin kapsamadıklarını ekleyin

   Dosyaları yükleyin, kesin olması gereken yanıtlar için soru-cevap çiftleri yazın, metin ve işletme bilgileri ekleyin.

4. 4.

   Bilgileri ve davranışı ayrı tutun

   Bilgiler bilgi tabanına; rol, ton ve neyin söylenip neyden kaçınılacağına dair kurallar ise temsilcinin profiline girer.

İyi hazırlanmış on beş yanıt, gözden geçirilmemiş beş yüz sayfadan daha iyidir. Temel içeriğinizle yayına başlayın ve ziyaretçilerin sorularına göre genişletin.

Bilgi tabanını yayından önce test edin

Ziyaretçilerden önce bu listeyi siz gözden geçirin:

• En sık sorulan 10–15 sorunuz.

• Aynı soruların üç farklı şekilde sorulmuş hâli.

• Yakın zamanda değişen her şey: fiyatlar, politikalar, yeni ürünler.

• Tek bir sohbet içindeki ek sorular.

• Yanıtlayamaması gereken sorular — bot bir şey uydurmak yerine bilmediğini söylemeli.

Yanlış bir yanıt genellikle eksik içerik, birbiriyle çelişen iki kaynak ya da kendi başına anlam ifade etmeyen bir bölüm demektir.

Chatbot bilgi tabanınızı güncel tutun

Kendi hâline bırakılan bir bilgi tabanı, işletmeniz değiştikçe eskir. Şu durumlarda hemen güncelleyin:

• bir ürün veya özellik kullanıma sunduğunuzda;

• fiyatlar, politikalar veya yönetmelikler değiştiğinde;

• müşteriler yanlış bir yanıt bildirdiğinde;

• ziyaretçiler belirli bir konuda daha sık bir kişiyle görüşmek istediğinde;

• çalışma saatleri tatiller veya sezonlar için değiştiğinde;

• web siteniz yeniden tasarlandığında veya yeniden düzenlendiğinde.

Bunlara ek olarak, yanıtsız sorulara haftalık kısa bir göz atmak ve temel yanıtlarınızı aylık kontrol etmek bilgi tabanını doğru tutar. Güncellemelerin gerçekten yapılması için bir sorumlu belirleyin — küçük bir ekipte genellikle işletme sahibi veya destek sorumlusu. Elfsight AI Chatbot'ta temsilcinin yanıtlayamadığı sorular bilgi boşlukları olarak görünür: birini bir kez yanıtlayın, temsilci yanıtınızdan öğrenir.

Sık yapılan bilgi tabanı hataları

• Her şeyi gözden geçirmeden yüklemek. Yüzlerce belge gürültü yaratır ve doğruluğu düşürür. Temel içerikle başlayın ve büyütün.

• Hiç güncellememek. Tek bir eski fiyat veya politika, eksik bir yanıttan daha fazla güven kaybettirir.

• Uzun, düzensiz sayfalar. Yoğun paragraflar ve eksik başlıklar yanlış parçanın bulunmasına yol açar.

• Bir kişiye ulaşma yolu olmaması. Bota çözemediği sorular için net bir devretme yolu verin.

• Testleri atlamak. Sizin bulmadığınız hataları müşteriler bulur.

• Sohbetleri okumamak. Ziyaretçilerin sorduğu sorular, sırada neyin ekleneceğine dair en iyi rehberdir.

İçerik hazır olduğunda geri kalanı — talimatlar, test ve gerçek konuşmalardan yola çıkarak iyileştirme — yapay zeka chatbotu nasıl eğitilir kılavuzunda anlatılıyor.