Web sitesi için yapay zeka chatbotu nasıl oluşturulur

6 adımda web siteniz için chatbot oluşturma

Elfsight AI Chatbot gibi kodsuz bir oluşturucuyla her şeyi görsel bir düzenleyicide ayarlarsınız. HTML, CSS veya JavaScript gerekmez — tek kod, sonunda sitenize yapıştırdığınız kod parçacığıdır.

1. 1.

   Temsilciyi web sitenizden oluşturun

   Web sitenizin adresini girin. Temsilci sayfalarınızı okur ve bir bilgi tabanı, ad, rol ve ton, karşılama mesajı ve yeteneklerle geri döner. Dilerseniz elle de oluşturabilirsiniz.

2. 2.

   Neler bildiğini kontrol edin

   Knowledge bölümünde web sayfaları ekleyin veya kaldırın, dosya yükleyin, soru-cevap çiftleri, metin blokları ve işletme bilgilerinizi ekleyin.

3. 3.

   Nasıl konuşacağını belirleyin

   Agent bölümünde rolünü, tonunu ve yanıt uzunluğunu ayarlayın, ne yapması ve ne yapmaması gerektiğine dair kurallar yazın.

4. 4.

   Yetenek ekleyin

   Skills bölümünde iletişim bilgisi toplamayı, takip mesajını, eylem düğmelerini (WhatsApp, e-posta, arama…) ve ekibinizden bir kişiyle iletişime geçme kartını açın.

5. 5.

   Sitenize benzetin

   Settings bölümünde yüzen bir balon veya yerleştirilmiş bir sohbet, bir tema ve renkler, konum ve sohbetin ne zaman açılacağını seçin.

6. 6.

   Web sitenize ekleyin

   Kurulum kodunu kopyalayın ve sitenize yapıştırın: Custom HTML bloğu, kod ekleme alanı veya sayfa şablonunuz. Her platformun kendi adımları vardır — bkz. web sitenize yapay zeka chatbotu nasıl eklenir.

Chatbotun ne işe yarayacağına karar verin

Destek sorularını yanıtlayan, müşterilerin seçim yapmasına yardımcı olan ve potansiyel müşterileri nitelendiren chatbotlar aynı düzenleyicide oluşturulur, ancak her biri farklı içerik, talimat ve açılış soruları gerektirir. Başlamadan önce tek bir ana görev seçin.

Örnek sohbetlerle daha fazla fikir: yapay zeka chatbotu kullanım alanları.

Chatbotu kendi içeriğinizle eğitin

Bilgisi zayıf olan bir chatbot belirsiz yanıtlar verir. Ona ziyaretçilerin gerçekten sorduğu içerikleri verin:

• Web sayfaları — sitenizden en fazla 200 sayfa: ürünler, fiyatlandırma, SSS, iletişim. Yanıtları sulandıran blog yazılarını ve ekip biyografilerini atlayın.

• Dosyalar — her biri en fazla 100 MB olan PDF, TXT, JSON, DOCX, PPTX, HTML veya MD: kataloglar, kılavuzlar, fiyat listeleri.

• Soru-cevap çiftleri — en önemli sorulara net yanıtlar: fiyatlar, koşullar, garantiler.

• Metin blokları — hiçbir sayfada yer almayan politikalar ve duyurular, sade bir dille yazılmış.

• İşletme bilgileri — çalışma saatleri, adres, telefon.

Temsilci bir yanıtı bilmediğinde size sorar ve yanıtınızdan öğrenir; bilgi boşlukları da gözden geçirmeniz için listelenir. Daha fazlası için chatbot bilgi tabanı nasıl oluşturulur kılavuzuna bakın.

Yanıtlarını şekillendiren talimatlar yazın

Talimatlar chatbotun kim olduğunu ve nasıl davrandığını belirler. Üç konuyu ele alın:

1. 1.

   Rol

   “Sen [Şirket] şirketinin destek asistanısın. Ziyaretçilere siparişler, teslimat ve iadeler konusunda yardım ediyorsun.”

2. 2.

   Üslup

   Bir ton — Samimi, Profesyonel, Rahat, Doğrudan veya kendi tanımınız — ve bir yanıt uzunluğu seçin. Tonu yalnızca bir sıfatla değil, bir örnekle tarif edin: “Kısa cümleler kullan, ziyaretçiye adıyla hitap et, ‘Üzülerek bildiririz ki’ gibi ifadelerden kaçın.”

3. 3.

   Sınırlar

   Ne yapmaması gerektiğini söyleyin: “Ürün, fiyat veya politika uydurma. Özel projeler için fiyat verme. Yanıt bilgilerinde yoksa ziyaretçiyi ekibimizle buluşturmayı teklif et.”

En fazla 100 konuşma kuralı ekleyebilirsiniz. Örnekler için yapay zeka chatbotu nasıl eğitilir kılavuzuna bakın.

Ziyaretçilerin sohbet başlatmasını sağlayın

Karşılama mesajı tonu belirler; önerilen sorular chatbotun neler yapabileceğini ve nereden başlanacağını gösterir. “Siparişimi takip et” ve “İade politikası” sorularıyla birlikte “Merhaba! Ürünlerimiz hakkında bana her şeyi sorabilirsiniz” mesajı, yalın bir “Merhaba”dan çok daha iyi çalışır.

• Sohbetin nasıl başlayacağını seçin: yalnızca düğme, önerilen sorularla bir karşılama mesajı ya da masaüstünde otomatik açılma.

• Ziyaretçiler önce sayfaya göz atabilsin diye karşılama mesajını kısa bir gecikmeyle gösterin.

• Markanızın bir parçası gibi görünmesi için temsilciye bir ad, görsel ve alt başlık verin.

• Yanıtların yapay zeka tarafından üretildiğini ve hata içerebileceğini belirten bir alt bilgi satırı ekleyin.

• Sohbeti sayfa URL'sine ve cihaza göre gösterin veya gizleyin, telefonda düğmeleri kapatmadığını kontrol edin.

Potansiyel müşteri toplayın ve bir kişiye devredin

• İletişim bilgisi toplama — ilk yanıttan sonra (destek için iyi: ziyaretçiler yardım aldıktan sonra daha fazla bilgi paylaşır), sohbetten önce ya da zorunlu olarak (potansiyel müşteri kazanımı için iyi) ad, telefon veya e-posta isteyin.

• Takip mesajı — sessiz kalan bir ziyaretçiyi yeniden sohbete dahil eder.

• Bir insana bağlanma — bir ekip üyesinin fotoğrafı, adı ve düğmeleri olan bir kart; ziyaretçi bir kişiyle görüşmek istediğinde, temsilci yanıt veremediğinde, bir anahtar kelime geçtiğinde veya ziyaretçi bir yanıtı beğenmediğinde gösterilir.

• E-postayla sohbetler — her sohbetin dökümü ve potansiyel müşteri verileri gelen kutunuza gönderilebilir; tüm sohbetler ve potansiyel müşteriler panelinizde de yer alır.

Devretme hakkında daha fazlası: insana devretme.

ChatGPT ile chatbot nasıl oluşturulur (kodla)

Model, arayüz ve veriler üzerinde tam kontrole ihtiyacınız varsa chatbotu OpenAI API'si — ChatGPT'nin arkasındaki API — üzerinde kendiniz geliştirin. Bir geliştiriciye ve bir sunucuya ihtiyacınız olacak.

1. 1.

   Bir API anahtarı alın

   OpenAI platformunda bir hesap oluşturun, faturalandırma ekleyin (API kullanıma göre ücretlendirilir) ve bir API anahtarı oluşturun.

2. 2.

   Bir backend kurun

   Bir sunucuda Python veya Node.js kullanın. Anahtarı sunucuda bir ortam değişkeninde saklayın — asla herkesin okuyabileceği sayfa JavaScript'inizde tutmayın.

3. 3.

   Mesajları modele gönderin

   Backend'iniz konuşmayı bir sistem mesajıyla (botun rolü ve kuralları) birlikte gönderir ve yanıtı döndürür.

4. 4.

   Sohbet penceresini oluşturun

   Ziyaretçinin mesajını backend'inize gönderen ve yanıtı gösteren bir sohbet kutusunu HTML, CSS ve JavaScript ile hazırlayın.

5. 5.

   İçeriğinizi verin

   Model işletmenizi tanımaz. Temel bilgileri sistem mesajına koyun ya da belgelerinizde arama yapıp eşleşen bölümleri her soruyla birlikte gönderin (retrieval).

6. 6.

   Test edin ve bakımını yapın

   Tuhaf ve eksik soruları deneyin, hataları ve hız sınırlarını yönetin, konuşmaları saklayın ve API değişikliklerini takip edin.

Python'da minimal bir backend çağrısı:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # OPENAI_API_KEY değerini ortamdan okur

def reply(history):
    response = client.chat.completions.create(
        model="your-model",
        messages=[{"role": "system", "content": "Sen Acme'nin destek asistanısın. Yalnızca Acme hakkında yanıt ver."}] + history,
    )
    return response.choices[0].message.content

Kendiniz mi geliştirmeli, kodsuz bir chatbot mu kullanmalı?

Chatbot ürününüzün bir parçasıysa veya sistemlerinize derin erişim gerektiriyorsa kendiniz geliştirin. Bir web sitesinde ziyaretçileri yanıtlamak, potansiyel müşteri toplamak ve müşterilere destek vermek için kodsuz bir chatbot sizi hedefe daha hızlı ulaştırır.

Test edin, yayına alın ve geliştirmeye devam edin

1. 1.

   Paylaşmadan önce test edin

   Belirsiz ve konu dışı olanlar dahil, gerçek ziyaretçilerin sorduğu soruları sorun ve bir kişiye ulaşma yolunu kontrol edin.

2. 2.

   Sohbetleri okuyun

   Kötü yanıtladığı veya yanıtlayamadığı soruları bulun ve bunları soru-cevap çiftleri ya da metin olarak ekleyin.

3. 3.

   Bilgileri güncel tutun

   Eski kampanyalar, fiyatlar ve politikalar yanlış yanıtlara yol açar. Bilgi tabanını her ay gözden geçirin.

4. 4.

   Açılışı iyileştirin

   Önerilen soruları değiştirin ve ziyaretçilerin hangilerine dokunduğunu karşılaştırın: “Seçmeme yardım et” çoğu zaman “Ürün önerileri”nden daha iyi sonuç verir.